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摘要:
本文综述了近年来大词汇量连续语音识别技术进步和发展,描述了大词汇量连续汉语语音识别系统的设计方法.对语音识别系统中的一些关键技术和原理进行了详细地分析和讨论,并对语音识别技术进一步发展中存在的问题和近年语音识别研究发展动向进行了讨论.
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文献信息
篇名 汉语大词汇量连续语音识别系统研究进展
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 语音识别 语言模型 稳健语音识别 说话人自适应技术
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 85-91
页数 7页 分类号 TN912
字数 9905字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘加 北京清华大学电子工程系 1 234 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
语言模型
稳健语音识别
说话人自适应技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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