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摘要:
针对经典遗传算法存在的问题,提出了多群体优良模式自学习遗传算法.引入了迁移与学习算子,以提高遗传算法的有效性与收敛性.通过对Goldstein和Price函数的优化计算,说明了该方法具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度.
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文献信息
篇名 多群体优良模式自学习遗传算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 遗传 算法 算子 +多群体
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 81-83
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2457字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2000.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾建潮 太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所 83 864 15.0 26.0
2 徐玉斌 太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所 28 310 9.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传
算法
算子
+多群体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
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