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摘要:
文章提出一种基于双向神经网络的不同粒度的聚类器,它具有算法简单、权系数无需计算和软件模拟效果好等优点,是一种较好的聚类算法.
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文献信息
篇名 基于双向神经网络的聚类器
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 双向神经网络 聚类
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 46,53
页数 2页 分类号 TP3
字数 1931字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶卿 中国科学院合肥智能机械研究所 23 501 8.0 22.0
2 刘欣 合肥炮兵学院理化教研室 3 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
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1995(1)
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2000(0)
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研究主题发展历程
节点文献
双向神经网络
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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