原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
脸部特征的提取是人脸识别的关键,而眼睛特征的提取又是其中最重要的部分.从图象分割的角度出发,对人眼边缘的提取进行了有益的研究.在整个过程中,先用ISODATA分类算法分割图象,再对所得到的边缘数据作曲线拟合,从而获得平滑的人眼边缘曲线.
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文献信息
篇名 基于图象分割的人眼边缘提取方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人脸识别 图象分割 曲线拟合 ISODATA算法 最小二乘法
年,卷(期) 2000,(8) 所属期刊栏目 图形与图象处理
研究方向 页码范围 100-102
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2000.08.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘政凯 中国科学技术大学信息处理中心 70 1933 22.0 42.0
2 俞能海 中国科学技术大学信息处理中心 84 1225 18.0 32.0
3 林峰 中国科学技术大学信息处理中心 42 325 8.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
图象分割
曲线拟合
ISODATA算法
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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