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摘要:
在信号分析过程中,用二进小波对信号进行分解以便观察信号在不同子带内的时频特征是一种非常有效的时频分析方法.但由于受信号采样频率的限制,往往使所感兴趣的信号分量不能完整地出现在某一子带内.既使是提高小波分解层数或者用小波包技术也不能很好地解决这一问题.文章提出多抽样率小波信号分解方法,该方法根据目标信号的频带宽度,通过对原始信号的插值和抽取改变抽样频率,以实现不同子带分量的分离.
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内容分析
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文献信息
篇名 多抽样率小波信号分解
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 小波变换 多抽样率 插值 抽取
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 31-32,89
页数 3页 分类号 TP3
字数 1651字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小培 中国科技大学电子科学与技术系 8 233 7.0 8.0
2 周荷琴 中国科技大学电子科学与技术系 8 177 6.0 8.0
3 冯焕清 中国科技大学电子科学与技术系 17 350 9.0 17.0
4 王涛 中国科技大学电子科学与技术系 3 191 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
多抽样率
插值
抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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