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摘要:
论述了通过延时嵌入相空间重构方法获取伪相图技术,将该技术用于大机组非线性故障的定性特征提取,并选取了故障实例进行分析.采用基于奇异值分解的相空间重构方法,解决了把吸引子投影到哪些基构成的平面上方能充分反映原系统特性的问题.研究结果表明:伪相图在一定程度上与转子的轴心轨迹类似;同时,由于伪相图可通过一维时间序列得到,而且伪相图的构造过程包含了降噪过程,因此,将伪相图用于大型旋转机械故障诊断中具有一定的优越性.
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文献信息
篇名 基于伪相图的大机组非线性故障诊断技术
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 大型旋转机械 奇异值分解 延时嵌入法 伪相图 故障诊断
年,卷(期) 2000,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1261-1264
页数 4页 分类号 TP206.3
字数 2950字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2000.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴昭同 浙江大学机械工程学系 177 4029 36.0 52.0
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研究主题发展历程
节点文献
大型旋转机械
奇异值分解
延时嵌入法
伪相图
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
相关基金
王宽诚教育基金
英文译名:
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
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