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摘要:
运用关联规则发现技术对人事信息库进行数据挖掘,寻找影响学科发展的因素,发现应如何评价一个学科,以及影响学科发展的各要素间的关联关系.该文分析和指出了现有一些挖掘算法的优缺点,提出了Tid-optim算法,并对发现的规则进行分析,结合实际工作,为管理决策提供参考.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于高校人事信息库的数据挖掘研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 要素 强项集
年,卷(期) 2000,(11) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 117-119,140
页数 4页 分类号 TP311.132.4
字数 4393字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2000.11.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈根才 浙江大学计算机系 64 704 14.0 24.0
2 陈丽 浙江大学计算机系 31 298 10.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
要素
强项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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