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摘要:
装箱是一类典型的NP完全问题.本文用一种免疫遗传算法来研究装箱问题的求解.免疫遗传算法在传统遗传算法的全局随机搜索基础上,借鉴生物免疫机制中抗体的多样性保持策略,大大提高了算法的群体多样性.实验表明,免疫遗传算法具有很好的全局收敛性,能有效解决装箱问题.
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文献信息
篇名 基于免疫遗传算法的装箱问题求解
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 装箱问题 遗传算法 多样性 免疫机制
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 361-363
页数 3页 分类号 TP18
字数 3155字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2000.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王煦法 中国科学技术大学计算机科学技术系 191 4142 33.0 58.0
2 曹先彬 中国科学技术大学计算机科学技术系 53 2385 23.0 48.0
3 刘克胜 中国科学技术大学计算机科学技术系 5 618 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
装箱问题
遗传算法
多样性
免疫机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
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83133
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