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摘要:
小波变换具有很强的信号分离能力,很容易把随机噪音从信号中分离出来,从而提高信号的信噪比.本文把小波变换引入到因子分析中,提出了 基于小波变换平滑主成分分析,该算法既保留普通主成分分析的正交分解,又具备了小波变 换的信号分离能力.模拟数据和实验数据的结果表明,该算法具有从低信噪比的数据中提取 出有用信息,并提高信号的信噪比.迭代目标变换因子分析处理实验数据的结果表明,基于小波变换平滑主成分分析的处理结果优于普通主成分分析.
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文献信息
篇名 基于小波变换平滑主成分分析
来源期刊 分析化学 学科 化学
关键词 小波变换 平滑主成分分析 迭代目标变换因子分析
年,卷(期) 2000,(8) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 960-963
页数 4页 分类号 O6
字数 1460字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-3820.2000.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林祥钦 中国科学技术大学化学系 79 934 16.0 27.0
2 陈宗海 中国科学技术大学化学系 151 2270 25.0 40.0
3 邵学广 中国科学技术大学化学系 55 1119 19.0 32.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
平滑主成分分析
迭代目标变换因子分析
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析化学
月刊
0253-3820
22-1125/O6
大16开
长春人民大街5625号
12-6
1972
chi
出版文献量(篇)
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112365
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