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摘要:
基于知识的视觉系统有一定的现实意义.文章提出了一个基于知识的图象理解系统,在该系统中,结合景物知识进行区域信息与边缘信息的融合以得到分割结果,利用模型指导聚焦以减少特征提取的计算量,并使用多种模型匹配得到最终的场景解释.实验证明,文中构造的系统在系统的适应性、精确性和快速性方面有较大的改进,并取得了较好的解释效果.
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文献信息
篇名 一个基于知识的图象理解系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图象理解 知识系统 视觉系统
年,卷(期) 2000,(9) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 43-44,49
页数 3页 分类号 TP3
字数 2805字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚庆栋 浙江大学信电系 107 768 16.0 21.0
2 姜骊黎 浙江大学信电系 5 62 3.0 5.0
3 史册 浙江大学信电系 17 145 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
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图象理解
知识系统
视觉系统
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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