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摘要:
本文对遗传算法中常用的基于适应值比例的选择算子、一点交叉算子和逐位变异算子进行了讨论,给出了模式数量在遗传算子作用下变化的递推表达式及其极限性能,说明了选择算子使群体向高适应值个体聚集而交叉算子和变异算子使群体分布扩散的特性.在此基础上可以进一步改善遗传算法的性能,从而在电子技术领域获得更广泛的应用.
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文献信息
篇名 遗传算法中常用算子的分析
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 遗传算法 模式 遗传算子
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 113-114
页数 2页 分类号 TN911.7
字数 1994字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.05.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚飞虎 上海交通大学计算机科学与工程系 139 3029 29.0 47.0
2 叶中行 上海交通大学应用数学系 80 1154 20.0 31.0
3 任庆生 上海交通大学计算机科学与工程系 24 486 12.0 22.0
4 曾进 上海交通大学应用数学系 21 477 12.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模式
遗传算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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