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摘要:
图像边缘检测的传统方法一般仅基于边缘邻域的一阶或二阶导数这一单一特征,并且对模糊边缘图像不敏感,针对此问题,本文提出基于多特征和模糊推理的边缘检测算法.根据不同类别的边缘点附近灰度分布的特点定义多种边缘特征;利用不同的边缘特征确定模糊规则,用min-max重心法模糊推理该点的边缘隶属度,实现边缘检测.最后,文中给出应用本算法进行边缘检测的实例,与传统算法相比较,本算法检测边缘效果更好,并能较好地抑制噪声.
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文献信息
篇名 基于多特征和模糊推理的边缘检测
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 多边缘特征 模糊推理 边缘检测
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2500字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔祥维 大连理工大学电子与信息工程学院 84 919 16.0 26.0
2 谢存 大连理工大学电子与信息工程学院 6 90 5.0 6.0
3 徐蔚然 大连理工大学电子与信息工程学院 2 51 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多边缘特征
模糊推理
边缘检测
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