基于Epsilon分解的发电机同调识别新方法

• 作者: 周良松 夏成军 彭波 胡会骏
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 同调识别 Epsilon分解 经典模型
• 年，卷（期）: 2000,（24）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 30-33,37
• 页数: 5页
• 分类号: TM712
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2000.24.009

摘要

提出了一种基于同调矩阵Epsilon分解的发电机同调识别新方法.为了扩大基于Epsilon分解的发电机同调识别算法的应用范围,并减小其计算量,文中对该方法进行了详细的分析与推导,得出反映发电机同调性的指标,并由此形成同调矩阵,对该矩阵进行一次Epsilon分解即可识别同调机群.该方法原理简单、计算量小、应用范围广.对新英格兰39节点系统的仿真计算验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周良松	华中科技大学电力工程系	28	197	9.0	13.0
2	夏成军	华中科技大学电力工程系	11	114	6.0	10.0
3	胡会骏	华中科技大学电力工程系	9	116	6.0	9.0
4	彭波	华中科技大学电力工程系	16	174	8.0	13.0