基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文用离散的网格代替连续的版图规划平面,把长宽比可变的软模块对应成多个长度和宽度均确定的硬模块,给出了相应的时延驱动版图规划问题的形式化描述,并提出了基于均场退火网络的新的求解算法.算法用一个三维二值换位矩阵将问题映射为神经网络,建立包含时延约束、重叠约束和优化目标的能量函数,再用均场退火方程迭代求解.对应于同一软模块的硬模块有且只有一个能且只能放置在版图规划平面一个位置上的约束用神经元归一化的方法解决.本算法已用Visual C++编程实现,实验结果表明,这是一种有效的方法.
推荐文章
基于PSO-BP神经网络的网络时延预测算法
粒子群优化
BP神经网络
网络控制
时延预测
基于神经网络的网络时延预测
时延
FBF神经网络
Elman神经网络
基于神经网络的时延预测算法研究
时延
预测
线性神经网络
径向基函数神经网络
基于改进的生物激励神经网络机器人路径规划算法
移动机器人控制
生物激励神经网络
全局路径规划
路径优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络的时延驱动版图规划算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 神经网络 时延驱动 版图规划
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TP18
字数 5662字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡卫明 北京大学计算机科学技术研究所文字信息处理技术国家重点实验室 9 106 4.0 9.0
2 凌海滨 中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室 3 60 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
时延驱动
版图规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导