利用神经网络反演海水叶绿素浓度

• 作者: 施平 詹海刚 陈楚群
• 来源期刊: 科学通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 叶绿素浓度 遥感反射率 反演 二类海水
• 年，卷（期）: 2000,（17）
• 所属期刊栏目: 简报
• 页码范围: 1879-1884
• 页数: 6页
• 分类号: P7|TP3
• 字数: 2971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0023-074X.2000.17.016

摘要

利用美国国家航空与航天局SeaBAM小组收集的海水叶绿素浓度和辐射同步实测资料, 建立由遥感反射率反演海水叶绿素的神经网络模型, 并与SeaBAM统计算法的计算结果进行比较. 神经网络模型的反演值在叶绿素浓度略小于0.03 mg/m3的很小范围内有些偏高, 在叶绿素浓度的其他区间精度较高, 在二类海水区域则明显好于SeaBAM统计算法. 总体而言, 神经网络模型的反演结果优于SeaBAM统计算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施平	中国科学院南海海洋研究所	69	2000	28.0	43.0
2	陈楚群	中国科学院南海海洋研究所	21	706	15.0	21.0
3	詹海刚	中国科学院南海海洋研究所	9	353	9.0	9.0