模糊技术与神经网络的混合算法在运动目标的识别与跟踪中的应用

• 作者: 何永保 刘其真 刘军 姚剑 张斌 林世雄
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标跟踪 模糊算法 神经网络 可能性 可能度
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.01.021

摘要

图象跟踪是运动图象处理中的关键环节,但是如何在强噪声下实现快速有效的图象跟踪却一直是难点.该文提出了一种模糊技术与神经网络结合的算法,它充分吸收了模糊算法与神经网络的优点,在近距离目标下以神经网络识别的静态可能性为主,而在远距离目标时以模糊算法识别的动态可能性为主,使其不仅在目标近即大时有很高的识别率,而且更令人鼓舞的是在目标远即几乎为点目标时也有很高的识别率.另外,该文还提出了计算各个目标优先级的算法.最后,以红外序列图象为例表明该文提出的算法的高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张斌	复旦大学计算机科学系	69	302	9.0	14.0
2	刘其真	复旦大学计算机科学系	17	186	9.0	13.0
3	林世雄	上海航天局第入设计部	7	34	3.0	5.0
4	刘军	上海航天局第入设计部	5	47	5.0	5.0
5	何永保	复旦大学计算机科学系	8	118	6.0	8.0
6	姚剑	复旦大学计算机科学系	2	49	2.0	2.0