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人工神经网络用于消化道癌症初级诊断研究
人工神经网络用于消化道癌症初级诊断研究
作者:
于科岐
姚纪欢
汤宏胜
董社英
高鸿
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
消化道癌
分类判别
人发
摘要:
测定了正常人及消化道癌症病人头发样品11种元素含量,然后将人工神经网络(ANN)用于正常人与癌症患者的分类预测,并用独立预测样本作了 检验,预报识别率达100%.讨论了网络参数的选择和发样中微量元素与癌症的关系.结果表明该方法可作为消化道癌症初级诊断的一种辅助手段.
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内容分析
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文献信息
篇名
人工神经网络用于消化道癌症初级诊断研究
来源期刊
分析化学
学科
医学
关键词
人工神经网络
消化道癌
分类判别
人发
年,卷(期)
2000,(8)
所属期刊栏目
研究简报
研究方向
页码范围
1025-1028
页数
4页
分类号
R73
字数
2655字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0253-3820.2000.08.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
董社英
西北大学分析科学研究所
13
89
5.0
9.0
2
高鸿
西北大学分析科学研究所
35
363
11.0
18.0
3
汤宏胜
西北大学分析科学研究所
15
88
7.0
9.0
4
于科岐
西北大学分析科学研究所
7
37
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引证文献(0)
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引证文献(0)
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2017(3)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
消化道癌
分类判别
人发
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析化学
主办单位:
中国化学会
中国科学院长春应用化学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-3820
CN:
22-1125/O6
开本:
大16开
出版地:
长春人民大街5625号
邮发代号:
12-6
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
9636
总下载数(次)
16
总被引数(次)
112365
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