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摘要:
测定了正常人及消化道癌症病人头发样品11种元素含量,然后将人工神经网络(ANN)用于正常人与癌症患者的分类预测,并用独立预测样本作了 检验,预报识别率达100%.讨论了网络参数的选择和发样中微量元素与癌症的关系.结果表明该方法可作为消化道癌症初级诊断的一种辅助手段.
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文献信息
篇名 人工神经网络用于消化道癌症初级诊断研究
来源期刊 分析化学 学科 医学
关键词 人工神经网络 消化道癌 分类判别 人发
年,卷(期) 2000,(8) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 1025-1028
页数 4页 分类号 R73
字数 2655字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-3820.2000.08.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董社英 西北大学分析科学研究所 13 89 5.0 9.0
2 高鸿 西北大学分析科学研究所 35 363 11.0 18.0
3 汤宏胜 西北大学分析科学研究所 15 88 7.0 9.0
4 于科岐 西北大学分析科学研究所 7 37 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
消化道癌
分类判别
人发
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
分析化学
月刊
0253-3820
22-1125/O6
大16开
长春人民大街5625号
12-6
1972
chi
出版文献量(篇)
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112365
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