混沌时间序列的Volterra自适应预测

• 作者: 张家树 肖先赐
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 403-408
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 字数: 3753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2000.03.004

摘要

基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构,提出了一种预测混沌时间序列的Volterra自适应滤波预测法,对8种低维混沌序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测的实验结果表明:当滤波器的长度Nl足够大时,Volterra自适应滤波器能够有效地预测低维混沌时间序列,且Nl的选择不仅与D2有关,还与混沌映射的光滑程度有关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖先赐	电子科技大学电子工程系	118	2490	28.0	46.0
2	张家树	电子科技大学电子工程系	11	641	9.0	11.0