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摘要:
数据挖掘是当今国际人工智能和数据库研究的新兴领域,而关联规则的更新是数据挖掘的一个重要研究内容.文章提出了1UAR算法,用于解决在元组数和最小支持度均发生变化时关联规则增量式更新问题.
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文献信息
篇名 发现关联规则的增量式更新算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘:关联规则 增量式更新
年,卷(期) 2000,(12) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 49-50,112
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3263字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2000.12.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢剑英 上海交通大学自动化所 240 3885 31.0 52.0
2 高峰 上海交通大学自动化所 186 2046 23.0 38.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (182)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (75)
同被引文献  (21)
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1997(1)
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1998(1)
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2000(0)
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2002(2)
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2003(3)
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2005(11)
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  • 二级引证文献(26)
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘:关联规则
增量式更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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317027
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