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摘要:
利用神经网络,为城市供水管理提供科学可靠分析,进行供水负荷预测和优化调度,是有效的城市供水管理的科学依据.此系统基于地理信息系统(GIS)和神经网络,做到了良好的动态图形界面和人机对话环境,具有高度的人工智能,为各级供水和政府部门提供了科学参考,有着巨大的社会和经济利益.
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文献信息
篇名 基于神经网络的城市供水智能管理系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 神经网络 供水管理 预测 优化调度 地理信息系统
年,卷(期) 2000,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 143-145
页数 3页 分类号 TP183
字数 3887字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2000.09.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾光 广东工业大学电气工程系 3 24 3.0 3.0
2 梁慧冰 广东工业大学电气工程系 21 165 7.0 12.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
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1999(1)
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2004(4)
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2007(1)
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2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
供水管理
预测
优化调度
地理信息系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
论文1v1指导