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摘要:
将基于垂直数据分布的关联规则的发现从单层概念扩展到多层概念,提出了自顶向下的、用等价类生成频繁项目集的发现算法,无需复杂的Hash数据结构.该算法减少了项目的匹配计算,提高了挖掘的效率.
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文献信息
篇名 大型数据库中多层关联规则的挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 等价类 概念层次
年,卷(期) 2000,(10) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 75-76,142
页数 3页 分类号 TP311
字数 1794字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2000.10.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢剑英 上海交通大学自动化系 240 3885 31.0 52.0
2 高峰 上海交通大学自动化系 186 2046 23.0 38.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
等价类
概念层次
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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