基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在分布式多传感器数据融合系统中,各单传感器类型不同情况下的融合问题是一类普遍的问题.本文从分层融合算法的推导过程提出了一种解决这一类问题的方法,包括融合状态设定方法、对单传感器滤波结果的状态及其相应方差阵的扩维方法、扩维后的融合与预测方法.同时明确了这种扩维融合算法的实质.
推荐文章
多传感器反馈分层融合算法性能研究
多传感器
分层融合
反馈
机动目标跟踪的多传感器分层加权融合算法
机动目标
交互多模型
多传感器融合
分层加权
带反馈信息的多传感器航迹融合算法
航迹融合
反馈信息
序贯处理
分布式
多传感器
误差协方差矩阵
基于博弈理论的无线传感器网络数据融合算法
无线传感器网络
博弈
自适应数据融合
精确度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 不同类型传感器的分层融合算法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 航迹融合 分层融合 Kalman滤波 RHV模型 jerk模型 扩维算法
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 TN935
字数 3695字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.06.002
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (29)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (268)
1970(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2001(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2004(13)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(8)
2005(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2006(32)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(29)
2007(20)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(19)
2008(29)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(26)
2009(23)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(23)
2010(30)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(28)
2011(17)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(16)
2012(23)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(20)
2013(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2014(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2015(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2016(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2017(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2018(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
航迹融合
分层融合
Kalman滤波
RHV模型
jerk模型
扩维算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
论文1v1指导