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不同类型传感器的分层融合算法研究
不同类型传感器的分层融合算法研究
作者:
何兵
张有为
李少洪
毛士艺
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
航迹融合
分层融合
Kalman滤波
RHV模型
jerk模型
扩维算法
摘要:
在分布式多传感器数据融合系统中,各单传感器类型不同情况下的融合问题是一类普遍的问题.本文从分层融合算法的推导过程提出了一种解决这一类问题的方法,包括融合状态设定方法、对单传感器滤波结果的状态及其相应方差阵的扩维方法、扩维后的融合与预测方法.同时明确了这种扩维融合算法的实质.
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篇名
不同类型传感器的分层融合算法研究
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电子学报
学科
工学
关键词
航迹融合
分层融合
Kalman滤波
RHV模型
jerk模型
扩维算法
年,卷(期)
2000,(6)
所属期刊栏目
学术论文与技术报告
研究方向
页码范围
4-7
页数
4页
分类号
TN935
字数
3695字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0372-2112.2000.06.002
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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RHV模型
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0372-2112
CN:
11-2087/TN
开本:
大16开
出版地:
北京165信箱
邮发代号:
2-891
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
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