不依赖于文本的说话人识别研究及其应用

• 作者: 于世功 李传林 田岚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 矢量量化(VQ) 与文本无关 特征提取
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.04.023

摘要

说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义.文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上,提出采用长时线性预测倒谱(LPCCEP)系数和矢量量化(VQ)模型的不依赖于文本的说话人识别方法,并成功地应用于一个数据库查询系统中.该方法训练时间短,识别响应实时,数据存储量少.实验表明,在100名说话人集合内,识别率达98%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田岚		3	43	3.0	3.0
2	李传林		2	20	1.0	2.0
3	于世功		2	20	1.0	2.0