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摘要:
Windows的WAV文件提供的语音信息可以满足语音特征识别的要求.根据讲话者在讲话时鼻腔相对固定以及汉语鼻音声母少的特点,使用极零模型,并以所有汉语鼻声母音节的零点谱为参数,实现汉语讲话音辨别.所选择的参数有效,系统模板存储量少,系统训练和识别的运算量小.
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动态先验权重
数据融合
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于多媒体WAV文件的语音特征识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 WAV文件 讲话者识别 鼻音声母 极零模型
年,卷(期) 2000,(11) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 123-125
页数 3页 分类号 TN912.34
字数 4442字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2000.11.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈家松 32 230 8.0 15.0
2 徐济仁 40 304 10.0 17.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (1)
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1998(1)
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研究主题发展历程
节点文献
WAV文件
讲话者识别
鼻音声母
极零模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
论文1v1指导