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摘要:
文章基于模糊神经网络理论,提出了一种适用于体育动作特征量化分析的人体层次结构模型、运动特征和状态特征的模糊表示方法.文中定义了肢体运动和体育动作模式匹配的隶属函数,介绍了神经网络的学习方法.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络理论的体育动作模式识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊神经网络 体育动作特征 模式识别 隶属函数
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 155-157
页数 3页 分类号 TP3
字数 4185字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.06.055
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗雪兰 河南大学计算机学院 5 43 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
体育动作特征
模式识别
隶属函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
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