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摘要:
如何借助计算机技术的发展,改变人工操作的落后手段,及时、准确地稽查偷逃税个案,是税务部门十分关心的问题.该文即是建立了这么一个集选案模型、专家知识、人工智能技术于一体的税务稽查选案决策支持系统,在定量与定性分析相结合的基础上,更好地帮助稽查人员科学地确定逃税对象,提高稽查效率,减少税收的流失.
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文献信息
篇名 税务稽查选案决策支持系统的开发
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 稽查选案 决策支持系统 开发
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 186-189
页数 4页 分类号 TP3
字数 5056字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.05.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈健 浙江大学工商管理学院软科学研究所 61 435 11.0 19.0
2 王卫红 浙江大学工商管理学院软科学研究所 5 90 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
稽查选案
决策支持系统
开发
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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总被引数(次)
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