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摘要:
人工生命进化模型设计的的进化.该文利用进化算法和人工神经网络的研究方法,设计了两种不同的人工生命自主体的进化模型,模型解决了先天的遗传进化和后天的个体神经系统强化学习的有机结合问题,并且得出结论认为,强化学习有助于自主体适应复杂的外部环境,同时学习也可以直接或间接地使该适应性成为自主体遗传基因上的固定成分.
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文献信息
篇名 具有行为强化学习能力的人工生命进化模型设计
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人工生命 强化学习 Baldwin效应
年,卷(期) 2000,(10) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 11-13,50
页数 4页 分类号 TP181
字数 3698字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2000.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军 中国科学技术大学电子科学与技术系 174 1849 19.0 39.0
2 王煦法 中国科学技术大学电子科学与技术系 191 4142 33.0 58.0
3 郑浩然 中国科学技术大学电子科学与技术系 59 470 10.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工生命
强化学习
Baldwin效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导