基于知识的肺癌早期细胞诊断系统

• 作者: 叶玉坤 李宁 杨育彬 花蕾
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 知识表示 不确定性推理 专家系统 图象处理
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: R73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2000.02.033

摘要

介绍了一个基于知识的肺癌早期细胞病理诊断系统,着重讨论了该系统中的知识表示形式及与之相配合的基于确定性理论模型的不确定性推理方法.该系统能自动从细胞图象中提取出必需的特征事实,并模仿病理专家的诊断逻辑,自动推理出最终诊断结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁	南京大学计算机科学与技术系	102	1222	17.0	29.0
2	杨育彬	南京大学计算机科学与技术系	41	906	14.0	29.0
3	叶玉坤		8	116	6.0	8.0
4	花蕾	南京大学计算机科学与技术系	1	23	1.0	1.0