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摘要:
文章提出了一种基于视觉模型的图像边缘检测算法.作者采用具有反馈和前项控制连接的侧抑制模型进行图像信息进行处理,用零阶和二阶厄米特(Hermite)函数的组合产生系统的控制模板,组合系数通过梯度下降学习算法确定.这种以生物视觉感知机理为基础的神经计算方法可有效地均衡滤除噪声和增强边缘,同时将系统高维参数的学习问题转化为对少数几个参数的确定,降低了问题的维数和计算的复杂性.
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文献信息
篇名 基于视觉模型的图像边缘检测算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 边缘检测 厄米特函数 视觉模型 神经计算
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 101-103
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵荣椿 西北工业大学计算机系 223 3302 29.0 44.0
2 郑南宁 西安交通大学人工智能与机器人研究所 188 3039 29.0 46.0
3 张永平 陕西师范大学数学系 3 90 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
厄米特函数
视觉模型
神经计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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