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摘要:
该文介绍了全信息理论提出的背景及其主要内容,并将其应用到一种智能业务--自动文摘系统中,设计实现了一个基于理解的、面向神经网络学习算法领域的中文自动文摘系统Ladies.该系统综合利用语法信息和语义信息来理解原文的句法和含义,并通过语用信息制导,对原文进行文摘信息的过滤、提取和生成高质量的文摘.实验结果证明,这一方法是行之有效的.
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文献信息
篇名 全信息理论在自动文摘系统中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 全信息理论 自动文摘 语法语义分析 文摘生成
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 TP3
字数 4575字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟义信 北京邮电大学信息工程系 128 2678 27.0 48.0
2 李蕾 北京邮电大学信息工程系 23 447 9.0 21.0
3 郭祥昊 首都信息发展有限公司北京网络多媒体实验室 5 322 4.0 5.0
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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