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摘要:
4~8kb/s变速率有限状态代数码激励线性预测语音编码(VR-FS-ACEL)是一种具有延时较短、合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法.在线性预测(LP)参数量化上,使用预测式分裂式矢量量化,获得很高的量化效率.在自适应码本搜索上,采用了有限状态控制分数延时搜索的算法,有效地降低了运算量.对于随机码本,采用了具有多模结构的代数码本,提高语音合成质量.对于激励码序列的增益,采用了预测式矢量量化,有效地提高了量化精度.经非正式听音测试,其中4kb/s的合成语音质量超过了北美8kb/s VSELP,接近长途质量,而6kb/s和8kb/s合成语音质量达到了长途质量,与G.7298kb/s CS-ACELP相当.
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文献信息
篇名 高质量4~8kb/s变速率有限状态ACELP语音编码算法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 变速率(VR) 有限状态(FS) 多模代数码本 矢量量化(VQ)
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 TN912.32
字数 564字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.01.006
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