肺癌早期诊断系统中色度学识别的研究与实现

• 作者: 叶玉坤 李宁 杨育彬 汪栋 陆新泉 陈世福
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 色度学 色彩信息 识别 色度特征分量
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: R4|TP3
• 字数: 3567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.03.014

摘要

色度学特征在彩色图像识别系统中有着重要而广泛的应用.文章着重讨论了通过色度学技术,利用细胞图像中的色彩信息对肺癌细胞进行识别和检测的方法.该方法通过自动提取图像中关键的色度特征分量,再对照系统专家的经验知识,识别出图像中的肺癌细胞.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世福	南京大学计算机科学与技术系	169	4351	32.0	60.0
2	李宁	南京大学计算机科学与技术系	102	1222	17.0	29.0
3	杨育彬	南京大学计算机科学与技术系	41	906	14.0	29.0
4	陆新泉	南京大学计算机科学与技术系	7	154	6.0	7.0
5	汪栋		6	42	4.0	6.0
6	叶玉坤		8	116	6.0	8.0