多字体字符识别的协同模型

• 作者: 戚飞虎 王海龙
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 协同神经网络 多字体字符识别 光学字符识别
• 年，卷（期）: 2000,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 19-20,108
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2000.11.008

摘要

提出了一种新的用于多字体字符识别的神经网络模型一协同模型,同时提出了一种新的迭代的协同学习算法,该算法将误识率最高的模式的误识样本作为反馈量来修正原型模式.对大量实际采集所得的多字体字符样本的测试表明,该模型能对训练样本集取得100%的识别率,对多字体字符测试样本的识别也能取得很高的识别率(98.2%),而且识别速度很快,适用于实时的OCR应用.另外,对加噪字符的识别试验表明该模型具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚飞虎	上海交通大学计算机科学与工程系	139	3029	29.0	47.0
2	王海龙	上海交通大学计算机科学与工程系	13	203	8.0	13.0