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摘要:
文章介绍了一种基于骨架法形态分析的连体字符图像识别方法,能较正确、容易地确定切分位置,使用修剪算法对各切分点进行处理,被分离的字符骨架可直接通过分类器而不必再作进一步处理.
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文献信息
篇名 基于骨架法形态分析的连体字符图像识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 连体字符图像 骨架法 分离算法 字符识别
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 65-66,161
页数 3页 分类号 TP3
字数 2632字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢达 17 50 5.0 6.0
2 浦炜 11 34 3.0 5.0
3 谢铭培 复旦大学计算机科学系 11 45 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
连体字符图像
骨架法
分离算法
字符识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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