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摘要:
目前脱机手写体汉字识别技术的细识别采用的方法有很多,如重心模糊网格法、势场特征提取法等,但每一种方法都有不足之处,不能达到很好的效果,该文提出一种不细化抽取笔划元法及综合3种识别方法的集成方案,使识别率有了很大的提高.
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文献信息
篇名 基于细识别的脱机手写体汉字识别的集成
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 脱机手写体汉字识别 细识别 综合集成
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 人工智能及应用
研究方向 页码范围 6-7,13
页数 3页 分类号 TP18
字数 2793字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2000.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红旗 信息工程大学电子技术学院 39 238 8.0 13.0
2 韦大伟 信息工程大学电子技术学院 3 28 3.0 3.0
3 杨艳 信息工程大学电子技术学院 3 48 3.0 3.0
4 方应谦 信息工程大学电子技术学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脱机手写体汉字识别
细识别
综合集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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