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摘要:
该文拟将计算机视觉中传统模板匹配方法与对场景物体的中心矩描述方法相结合,提出了一种效率较高的匹配算法.算法在匹配识别上不仅不受物体方位旋转及尺寸缩放变化影响,而且能较精确地求出物体相对于模板的缩放比例和偏转角度.文中给出了与传统模板匹配算法对照的实验结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种快速模板匹配目标识别算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模板匹配 RST不变矩 目标识别算法
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 42-43,69
页数 3页 分类号 TP3
字数 2476字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王强 北京航空航天大学计算机系 152 1233 18.0 27.0
2 胡建平 北京航空航天大学计算机系 69 827 15.0 27.0
3 宋京民 北京航空航天大学计算机系 4 108 4.0 4.0
4 邱忠文 广西师范大学物理与电子科学系 1 79 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模板匹配
RST不变矩
目标识别算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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