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摘要:
数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点.传统的数据挖掘是从大量数据中获取知识.该文基于遗传算法提出了一种新的知识获取方法-GAKDK,通过对知识树的交叉变异操作,从现有规则中获取未发现的知识.
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文献信息
篇名 一种基于遗传算法的知识挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 知识挖掘 知识树 遗传算法
年,卷(期) 2000,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 13-14,61
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2969字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2000.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀峰 南开大学计算机与系统科学系 56 1308 18.0 35.0
2 黄亚楼 南开大学计算机与系统科学系 83 1759 20.0 39.0
3 王治宝 南开大学计算机与系统科学系 20 359 10.0 18.0
4 刘明吉 南开大学计算机与系统科学系 7 530 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (5)
节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
知识挖掘
知识树
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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