基于神经网络的精确末制导律研究

• 作者: 曹光前
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 非线性动态逆 非线性优化 末制导律 动能杀伤武器
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 相关学科
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: V448.13|TP183
• 字数: 2295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0853.2001.01.020

摘要

针对动能杀伤武器重量极小化问题，基于神经网络技术、动态逆补偿法和非线性优化法，研究了两种精确末制导律。一种采用FFBP神经网络学习末制导方程动态逆实现精确制导，另一种采用FFBP神经网络学习非线性优化解实现精确制导。仿真分析表明，前者对目标加速度估计误差过于敏感，无法实现；而后者在目标加速度有误差时仍能实现精确制导，优于偏置比例导引，并可以使动能杀伤武器重量极小化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹光前	西北工业大学航天工程学院	4	10	2.0	3.0