小波分析在图像处理中的应用

• 作者: 林勇平 程正兴
• 来源期刊: 工程数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 小波分析 图像处理 边缘检测 图像识别 图像分割
• 年，卷（期）: 2001,（z1）
• 页码范围: 57-86
• 页数: 30页
• 分类号: O124.3|O241.92
• 字数: 12644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3085.2001.z1.007

摘要

本文介绍小波分析在图像处理中的应用,有多尺度边缘检测、图像识别、图像分割.边缘检测包括可去除多余边缘的一般灰度图像实例,彩色肿瘤图像的边缘提取,汉字放大.图像识别中,对于汉字或字母的识别,是将二维图像信号降维后再进行小波分解,通过计算各层次的分形维数形成特征向量从而可以进行识别;仿射变换后的汉字或其它图像可用多尺度小波的仿射不变函数进行对比识别.最后介绍了两种图像分割算法,首先利用基于能量分析的方法将纹理部分和平滑部分先分开,然后再利用基于奇异性分进行细分,得到最终分割的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程正兴	西安交通大学理学院	110	1039	15.0	29.0
2	林勇平	西安交通大学理学院	1	150	1.0	1.0