人工神经元网络在汽液物性参数拟合中的应用

• 作者: 吴重光 徐方伟
• 来源期刊: 锅炉技术
• 学科: 工学
• 关键词: 物性参数 人工神经元网络 拟合
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真与模似
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TB15
• 字数: 3052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4763.2001.04.001

摘要

在热能系统的模拟与综合中,必须首先解决物性参数的计算问题.本文分析了现有物性参数的一些常用计算方法,提出了利用人工神经元网络对具有静态特性的物性参数进行拟合的计算机方法.在简单介绍人工神经元网络,特别是BP算法的基础上,通过对饱和水蒸汽的物性参数进行拟合的实例分析,认为人工神经元网络对于具有静态特性的饱和水蒸汽的物性参数具有很好的拟合效果,非常适合于实际的工程应用,对于其它具有静态特性的气体或液体的物性参数拟合也有参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴重光	北京化工大学仿真中心	99	1768	25.0	37.0
2	徐方伟	北京化工大学仿真中心	2	16	1.0	2.0