无钴高强韧钢热处理工艺优化的遗传算法

• 作者: 刘贵立 张国英
• 来源期刊: 金属材料研究
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 人工神经网络 无钴高强韧钢 热处理工艺优化
• 年，卷（期）: jsclyj_2001,（1）
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TG161

摘要

应用人工神经网络建立无钴高强韧钢热处理工艺与材料力学性能关系的数学模型，提出一种训练网络的新方法，有效解决了实验样本较少时网络训练与预测问题。并应用遗传算法对无钴高强韧钢的热处理工艺进行了优化，为此种钢热处理工艺的确定提供参考数据。依据遗传算法优化结果，无钴高强韧钢的热处理条件应力：淬火温度取为900℃，回火温度为200℃。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贵立		90	606	14.0	19.0
2	张国英		32	214	8.0	14.0