基于神经网络的声测法车辆类型辩识方法的应用研究

• 作者: 乔维德
• 来源期刊: 江苏电器
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽车 神经网络 噪声 识别
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 产品与应用
• 页码范围: 31-33,43
• 页数: 4页
• 分类号: U49
• 字数: 1885字
• 语种: 中文

摘要

本文介绍了基于多层前馈神经网络的学习训练方法、运用噪音测量原理和方法判别汽车类型的识别系统,为汽车交通管理和监测统计提供了有力的依据和手段.