储层潜在敏感性B-P网络快速预测方法研究

• 作者: 董书礼 鄢捷年
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 储层敏感性 地层损害 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 油气井工程
• 页码范围: 19-21,25
• 页数: 6页
• 分类号: TE258.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2001.02.007

摘要

对神经网络算法以及利用神经网络进行敏感性预测中经常出现的问题进行了探讨。着重介绍了合理网络结构的确定方法、学习样本的搜集与处理以及学习算法的改进等，并建立了改进的B-P算法。通过水敏性预测，介绍了神经网络在敏感性预测中的具体应用过程，并对其在实际生产中的应用效果进行了验证。结果表明，利用改进后的神经网络对储层敏感性进行预测的方法，具有预测精度高、自适应好、容错能力强等优点。为了便于使用，编制了功能完备的敏感性预测软件，现场使用效果良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鄢捷年	石油大学石油工程系	42	908	17.0	28.0
2	董书礼	石油大学石油工程系	1	11	1.0	1.0