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摘要:
本文分析了基于梯度算子的过渡区算法存在的缺陷,提出了一种基于光强加权梯度的过渡区检测方法,该方法利用过渡区的梯度信息,又利用过渡区的灰度信息,因而对噪声的适应能力在较大的提高。实验结果表明,基于光强加权梯度算子的图像过渡区算法是有效的。
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文献信息
篇名 基于光强加权梯度算子的图像过渡区算法
来源期刊 图象识别与自动化 学科 工学
关键词 过渡区 图像分割 光强加权梯度算子 图像识别
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 TP391.41
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DOI
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作者信息
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1 梁学军 3 46 1.0 3.0
2 乐宁 4 0 0.0 0.0
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
过渡区
图像分割
光强加权梯度算子
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图象识别与自动化
半年刊
上海中山北路3185号
出版文献量(篇)
298
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