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基于光强加权梯度算子的图像过渡区算法
基于光强加权梯度算子的图像过渡区算法
作者:
乐宁
梁学军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
过渡区
图像分割
光强加权梯度算子
图像识别
摘要:
本文分析了基于梯度算子的过渡区算法存在的缺陷,提出了一种基于光强加权梯度的过渡区检测方法,该方法利用过渡区的梯度信息,又利用过渡区的灰度信息,因而对噪声的适应能力在较大的提高。实验结果表明,基于光强加权梯度算子的图像过渡区算法是有效的。
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篇名
基于光强加权梯度算子的图像过渡区算法
来源期刊
图象识别与自动化
学科
工学
关键词
过渡区
图像分割
光强加权梯度算子
图像识别
年,卷(期)
2001,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
4-7
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
语种
DOI
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梁学军
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节点文献
过渡区
图像分割
光强加权梯度算子
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图象识别与自动化
主办单位:
上海邮政科学研究所
出版周期:
半年刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
上海中山北路3185号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
298
总下载数(次)
1
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