基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究

• 作者: 李龙澍 许中卫
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 数据挖掘 知识表达 算法
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 计算方法与算法理论
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP301.6|TP18|TP301.6
• 字数: 2220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2001.01.004

摘要

本文提出一种基于粗糙集理论的数据挖掘模型，从实际数据出发，运用不同简化层次的算法，导出每个层次上的信息集，最后得到规则集。在进行推理和决策分析时，按照一定算法进行匹配得出结论。还给出了模拟例子说明如何建立和运用这种数据挖掘模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李龙澍	安徽大学计算机系	199	1780	21.0	29.0
2	许中卫	安徽大学计算机系	8	44	2.0	6.0