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摘要:
设(X1,Y1),…,(Xn,Yn)是来自二元总体(X,Y)的样本,若EY<∞,则回归函数m(x)=E(Y|X=x)存在。在本文中,考虑m(x)的改良核估计: 其中K是一元概率密度,0<hn→0,0<bn→∞(n→∞).我们分别在i.i.d.和平稳φ-mixing相依情况下得出了 n(x)的渐近分布。
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文献信息
篇名 回归函数改良核估计的渐近分布
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 回归函数 改良核估计 渐近分布
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 81-87
页数 7页 分类号 O212.7
字数 3894字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2001.01.013
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵霞 山东大学数学与系统科学学院 15 57 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
回归函数
改良核估计
渐近分布
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
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