基于子集自回归模型的短期负荷预测

• 作者: 孙海健
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 子集自回归模型 电力负荷 预测
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 字数: 2294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2001.05.008

摘要

介绍了自回归时间序列模型的一种特殊形式--子集自回归模型及其辨识方法,并研究该模型在电力负荷短期预报中的应用.由于子集自回归模型的自激响应可形成伪极限环,因此可复现电力负荷短期变化的主要特征--季节性趋势.实例分析结果表明,该模型用于负荷短期预测时具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙海健	东南大学电气工程系	3	17	3.0	3.0