基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据铸造自动线推送系统具有严重非线性的特性和人工神经网络(ANN)具有能逼近任何非线性映射及自学习功能等特点,利用三层BP网络解决了推送系统轨迹控制问题,仿真和实际运行结果证明了这种控制器的有效性。
推荐文章
CMAC神经网络控制器与BP神经网络辨识器的系统设计
CMAC小脑模型关节控制器
BP神经网络
神经网络控制器
神经网络辨识器
模糊神经网络pH控制器的DSP实现
pH过程
非线性
模糊神经网络控制
数字信号处理器
基于人工神经网络的自动控制系统
人工神经网络
自动控制
神经网络控制
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工神经网络控制器在铸造自动线推送系统中的实现
来源期刊 机械产品与科技 学科 工学
关键词 铸造自动线 非线 人工神经网络 推送系统 控制器
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TG248
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡建军 2 0 0.0 0.0
2 王世明 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
铸造自动线
非线
人工神经网络
推送系统
控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械产品与科技
季刊
河南省洛阳市建设路154号
出版文献量(篇)
1023
总下载数(次)
2
总被引数(次)
0
论文1v1指导