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原文服务方: 铜业工程       
摘要:
在矿山呼吸性粉尘监测中,有时需要补充缺失的数据,有时出于安全环保的原因,需要提前知道数据.本文引入了灰色理论中的GM(1,1)模型,对呼吸性粉尘浓度变化趋势进行预测.通过对2000年德兴铜矿、永平铜矿、武山铜矿、银山铅锌矿、东乡铜矿五个矿山四个季度粉尘数据进行分析,建立了相应的灰色预测曲线.误差分析表明,这些曲线有较好的预测效果.
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文献信息
篇名 应用灰色理论预测呼吸性粉尘浓度变化趋势
来源期刊 铜业工程 学科
关键词 灰色理论 GM(1,1)模型 呼吸性粉尘 预测
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 问题探讨
研究方向 页码范围 67-68,74
页数 3页 分类号 X830.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3842.2001.04.025
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研究主题发展历程
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灰色理论 GM(1,1)模型 呼吸性粉尘 预测
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
铜业工程
双月刊
1009-3842
36-1237/TF
大16开
江西省南昌市青山湖区高新区昌东大道7666号
1984-01-01
中文
出版文献量(篇)
3114
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