基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断研究

• 作者: 王修彦 王清照
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 凝汽器 监测 故障诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 动力工程
• 页码范围: 12-17
• 页数: 6页
• 分类号: TK264.1+1
• 字数: 2627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2001.02.003

摘要

采用模糊神经网络进行凝汽器的故障诊断。根据某电厂的运行规程及运行经验构造了进行凝汽器故障诊断所需的全部17个隶属函数，利用这些隶属函数可以对各个输入进行模糊化处理，使之成为量化输入。对模糊BP网络进行训练，可以得到模糊BP网络的知识库结构。在此基础上，对一个凝汽器实际故障进行了诊断，得出了令人满意的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王修彦	华北电力大学(北京)动力工程系	24	210	8.0	13.0
2	王清照	华北电力大学(北京)动力工程系	20	464	14.0	20.0